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machine-learning - 如何评估生成对抗网络(GAN)生成的图片的准确性?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:33:50 25 4
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我被这个问题困扰了。我使用 GAN 生成了手写数字。现在我想评估我生成的手写数字的准确性。有什么办法吗??

最佳答案

评估网络的最常见方法是显示原始 gan 论文 ( http://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets ) 中的视觉输出,或者显示它们在半监督学习方面的表现 ( http://papers.nips.cc/paper/6125-improved-techniques-for-training-gans.pdf )。这意味着使用 GAN 来提高可用数据很少的情况下的分类性能。

关于machine-learning - 如何评估生成对抗网络(GAN)生成的图片的准确性?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49131235/

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