machine-learning - 人工神经网络无法识别 Paint 制作的图像

Question

我使用 MNIST 数据集(包含 50000 个训练输入)训练了我的 ANN 并运行。当我尝试 MNIST 数据集中包含的测试输入时，我得到了 91-92% 的准确率(很高)。但是，如果我将 Paint 图像作为我训练的 ANN 的输入，它无法识别数字。即使是最清晰的。但是，如果我从互联网下载数字图像，它的识别准确率很高。所以，我不明白为什么我的人工神经网络能够识别除了 Paint 制作的图像之外的所有东西。(MNIST 数据集包含黑色背景上有白色数字的图像。)

Answer 1

谢谢大家，我找到了解决方案。实际上与文件格式无关。问题是数据集(手写数字)和我用 Paint 生成的测试图像之间不一致。它们对于人类来说太整齐了，无法手写。所以它失败了。然而，在我生成正常(手写而不是打字)图像后，它开始以高比率进行识别。