machine-learning - 在统计学、数据科学或机器学习方面，术语“空间”和“时间”的定义是什么

Question

空间和时间的确切定义是什么？我看到在很多地方人们都使用这两个术语，例如空间向量、时间向量、时间因子、空间位置。

我在 StackOverflow 中搜索，发现了这个 - what's the difference between spatial and temporal characterization in terms of image processing?

到目前为止我所理解的是，术语“空间”与空间相关，而术语“时间”与时间相关。尽管如此，这对我来说还是很抽象。同样，我也不确定这两个的用途。所以，就像上面链接中问的人一样，我想问同样的问题 - 这两个术语是什么意思以及为什么我们关心这两个？

Answer 1

空间数据与位置感知信息有关，换句话说，具有坐标(x, y)的数据。空间数据的典型示例是地理数据集中的纬度和经度。空间分析是分析空间数据所涉及的技术。这是 GIS(地理信息系统/科学)的重要组成部分

时间数据是时间序列数据。换句话说，这是随着时间的推移收集的数据。时间分析也称为时间序列分析。这些是分析随时间变化的数据单元的技术。

我希望这能让这些概念变得不那么抽象而更加具体。