python-3.x - 无法预测表情符号的情绪

Question

我正在尝试使用 vader 情绪分析工具 [1] 来预测 Facebook 评论的情绪，但它无法预测表情符号的情绪，它在某些评论中有效，而在其他评论中则不然。

result=db.post.find() 
analyzer=SentimentIntensityAnalyzer()
for sentence in sentences:
    vs=analyzer.polarity_scores(sentence)
    print("{:-<65} {}".format(sentence,str(vs)))

输出的摘录是-

I am rishav 😆---------------------------------------------------- {'neg': 0.0, 'neu': 0.615, 'pos': 0.385, 'compound': 0.3612}
Woohooo😍✌️------------------------------------------------------- {'neg': 0.0, 'neu': 1.0, 'pos': 0.0, 'compound': 0.0}

它在某些句子上运行，但不在其他句子上运行，我正在从数据库中遍历。此外，在某些情况下，当我仅使用 1 个表情符号时，它可以工作，但在使用多次时，它不起作用。

如何解决这个错误？

[1]:Vader Sentiment Analysis tool !

Answer 1

你的代码看起来不错，但不是你的例子。如果您查看 VADER 代码，它首先会从字典中获取每个单词的分数。为此，使用空格对句子进行切片。在您提供的示例中，表情符号之间没有空格，甚至单词之间也没有空格。因此 VADER 将其视为一个单词。

您可以使用您的代码验证这一点

analyzer=SentimentIntensityAnalyzer()

sentences = ["Woohooo😍✌️", "Woohooo 😍 ✌️"]

for sentence in sentences:
    vs=analyzer.polarity_scores(sentence)
    print("{:-<65} {}".format(sentence,str(vs)))

输出是:

Woohooo😍✌️------------------------------------------------------- {'neg': 0.0, 'neu': 1.0, 'pos': 0.0, 'compound': 0.0}
Woohooo 😍 ✌️----------------------------------------------------- {'neg': 0.0, 'neu': 0.446, 'pos': 0.554, 'compound': 0.7351}

希望这能解决您的问题。