machine-learning - 在 CreateML 中使用序列来记录设备运动

Question

所以我想训练 MLClassifier 来识别特定的设备运动。所以我所做的就是记录运动数据和我相应标记的非常记录的数据。当这并没有像我希望的那样有效时，我开始意识到我必须记录“ Action ”本身，而不仅仅是暂时的。

所以我连续打包了 5 个数据集(字典)，这就是我的新训练功能。所以我想，但在尝试训练我的新数据时，我在尝试创建分类器时看到了此错误:

Value encountered in column 's' is of type 'dictionary' cannot be mapped to a categorical value. Categorical values must be integer, strings, or None.

现在我正在慢慢放弃......你们中有人有建议或知道为什么我不能使用序列(数组)作为特征吗？

...

顺便说一句，这是我的 JSON 的一些示例数据:

[{"s":[{"rZ":-1.0,"p":0.2,"aY":-0.0,"rX":1.5,"y":0.1,"r": -1.3,"aZ":0.2,"rY":-2.8,"aX":0.6},{"rZ":-1.9,"p":0.2,"aY":0.0,"rX":2.0,"y":0.2,"r":-1.4,"aZ":0.0,"rY":-3.2,"aX":0.5},{"rZ":-1.8,"p":0.3,"aY": 0.0,"rX":2.4,"y":0.2,"r":-1.5,"aZ":0.9,"rY":-4.8,"aX":0.5},{"rZ":-1.6,"p":0.3,"aY":0.0,"rX":2.5,"y":0.3,"r":-1.6,"aZ":0.9,"rY":-3.8,"aX":0.6}, {“rZ”:-1.8，“p”:0.3，“aY”:0.1，“rX”:2.2，“y”:0.3，“r”:-1.7，“aZ”:0.1，“rY”:- 3.0,"aX":0.6}],"v":0}]

以及我用来创建模型的代码:

do{
    let a = try MLDataTable(contentsOf: dummyJSONurl)
    let recognizer = try MLClassifier(trainingData: a, targetColumn: "v")
}catch let er{
    er
} 

Answer 1

您不能使用序列，因为 MLClassifier 不是可以处理序列的分类器。也许苹果会在未来的版本中添加此功能，但目前看来您必须使用功能更强大的工具。