python - 如何使用(样本、X、Y)的 2D 特征和形状标准化数据？

Question

我的数据形状为(400,93,32)。现在我想用 0 均值和单位方差对数据进行标准化。我该怎么做呢？

我应该朝哪个方向标准化？我应该取每行或每列的均值和方差还是将 93 x32 视为矩阵？我尝试使用 Sklearn 函数 StandardScaler ，它以 (n_samples,n_features) 的形式输入输入，我有 (n_samples,Dim_1,Dim_2)强>。我尝试像这样 [n_samples,0,1,3,...n, : ] 那样逐行缩放它，但不确定是否以正确的方式进行。

我们将非常感谢您的指导。

Answer 1

按行缩放没有意义，考虑 2 行:

[20,4,5] , [200,1,5]

如果我们应用按行缩放，那么第一行将根据该行进行转换，类似地第二行也将进行转换:

[1,0.20,0.25] and [1,0.005,0.025]

它无法捕获同一列中的值之间的关系，如果 5 是第三列中的最高可能值，那么 5 应该是 1，但是当应用按行缩放时，第三列中的值 5每行都发生变化，无法保存信息的含义