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machine-learning - Kaggle:TrackML 粒子跟踪挑战

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:31:30 25 4
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我是 ML 和 Kaggle 新手。我正在研究 Kaggle 挑战赛的解决方案。
挑战:https://www.kaggle.com/c/trackml-particle-identification
解决方案:https://www.kaggle.com/outrunner/trackml-2-solution-example

在查看代码时,我注意到作者仅使用了train_1文件(而不是train_2、3、...)。

我知道仅使用 train_1 文件背后涉及一些策略。有人可以解释一下为什么会这样吗?另外,blacklist_training.zip、train_sample.zip 和 detectors.zip 文件有什么用?

最佳答案

我是挑战赛的组织者之一。 train_1 2 3 .. 文件都是等效的。 Outrunner 可能已经发现使用更多数据并没有改善。

train_sample.zip 是一个相当于 train_1 2 3... 的小型数据集,为方便起见而提供。

blacklist_training.zip 是由于模拟器中的小错误而被忽略的粒子列表(不是很重要)。

detectors.zip 是进行 x y z 测量的几何表面的列表。

大卫

关于machine-learning - Kaggle:TrackML 粒子跟踪挑战,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55900772/

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