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我对两者感到困惑。有人可以用一些例子详细说明吗?
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Flatten 顾名思义,将多维矩阵 (Batch.Size x Img.W x Img.H x Kernel.Size) 转换为一个很好的单个二维矩阵:(Batch.Size x (Img.W x Img) .H x 内核大小))。在反向传播过程中,它还会将大小增量 (Batch.Size x (Img.W x Img.H x Kernel.Size)) 转换回原始大小 (Batch.Size x Img.W x Img.H x Kernel.Size)。
密集层当然是标准的全连接层。
关于python - 卷积神经网络中的 Flatten() 层和 Dense() 层有什么区别?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56278769/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!