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python - 卷积神经网络中的 Flatten() 层和 Dense() 层有什么区别?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:31:25 26 4
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我对两者感到困惑。有人可以用一些例子详细说明吗?

最佳答案

Flatten 顾名思义,将多维矩阵 (Batch.Size x Img.W x Img.H x Kernel.Size) 转换为一个很好的单个二维矩阵:(Batch.Size x (Img.W x Img) .H x 内核大小))。在反向传播过程中,它还会将大小增量 (Batch.Size x (Img.W x Img.H x Kernel.Size)) 转换回原始大小 (Batch.Size x Img.W x Img.H x Kernel.Size)。

密集层当然是标准的全连接层。

关于python - 卷积神经网络中的 Flatten() 层和 Dense() 层有什么区别?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56278769/

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