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machine-learning - 自动编码器中使用的纪元数量取决于数据集的维度?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:31:20 24 4
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我开发了一个简单的自动编码器,为了找到正确的参数,我在一小部分数据集上使用网格搜索。输出中的纪元数可以用于更高维度的训练集? epoch 的数量取决于数据集的维度?或不?例如。我在大维度的数据集中有更多的纪元,而在小数据集中有较少的纪元

最佳答案

一般来说,是的,如果数据集更大,纪元的数量将会改变。

epoch 的数量不应该预先确定。您应该运行训练并随着时间的推移监控训练和验证损失,并在验证损失达到稳定状态或开始增加时停止训练。这种技术称为“早期停止”,是机器学习中的一个很好的实践。

关于machine-learning - 自动编码器中使用的纪元数量取决于数据集的维度?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56703950/

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