python-3.x - 从另一个数据集中删除一个数据集的所有行的值

Question

这个问题已经有答案了:

Pandas analogue to SQL MINUS / EXCEPT operator, using multiple columns (5 个回答)

已关闭 3 年前。

例如，我有以下 2 个数据集:

df1=

df2=

这里 df2 的值已经在 df1 中(第 1、4 和 5 行)。现在我必须创建另一个数据集 df3，其中仅存在第 2 行和第 3 行。

df3=

我研究了很多有关分割数据集的内容，但作为一个新学习者，我找不到它的确切解决方案。如果我说了什么错误的地方请随时纠正我。如果有人能帮助我解决这个问题，我将非常高兴。谢谢。

Answer 1

要获取 DF 的差异，请使用 drop_duplicate 方法，如下所示

pd.concat([df1,df2]).drop_duplicates(keep=False)