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请注意,我并不打算应用费舍尔线性判别式,而只是应用费舍尔准则:)。
提前致谢!
最佳答案
据我所知,还没有,但你可以自己编写(请测试这个结果是否正确,我只是根据我对公式的理解)。
import numpy as np
def fisher_criterion(v1, v2):
return abs(np.mean(v1) - np.mean(v2)) / (np.var(v1) + np.var(v2))
例如,这给出了
>>> fisher_criterion([0, 1, 2], [0, 1])
0.54545454545454553
关于python - 用 Python 计算 Fisher 准则,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15481990/
已关闭。这个问题是 not reproducible or was caused by typos 。目前不接受答案。 这个问题是由拼写错误或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是 on-top
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