machine-learning - SVMlight - 寻找权重向量的目的是什么？

Question

SVMlight site (在常见问题解答中)提供了一个计算超车道权重向量的脚本。它说它“计算支持向量的加权和”。

这是什么意思？也就是这个脚本是做什么的，这个权重向量的意义和用途是什么？

提前致谢!

Answer 1

在线性情况下，超平面总是可以用d+1个数字来定义，其中d是输入空间的维数，而实际支持向量的数量可能要大得多。通过计算这个超平面(我们称之为 w)，您可以获得更紧凑的模型，然后可以使用它来执行分类:

cl(x) = sgn(w'x + b)

其中 w' 是 w 的转置

在内核化版本中，事情变得更加棘手，因为 w 是特征空间投影的形式，这可能是未知的(或者计算成本昂贵)，因此无法获得这样一个对象的方程(因为它是不再是输入空间中的超平面，而是非常丰富的特征空间中的超平面)。