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machine-learning - 变量聚类

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:30:00 24 4
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我应用了一些聚类方法(k-means)将实例(示例)重新分组为类别。我面临着一个降维问题,其中实例很少(100),变量很多(1000 万)。我认为其中一些变量具有“相似的行为”,我想将它们重新组合。是否可以对变量进行聚类?如果不是,为什么不呢?

最佳答案

你的意思是变量(特征)可能存在相关性,所以应该有一些方法来减少特征维度。通常特征维度不是通过重组来完成的,PCA或应用SVD。

关于machine-learning - 变量聚类,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21689027/

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