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如何在Hadoop Map-reduce程序中使用机器学习算法？我想使用分类算法、决策树、聚类算法。除了 Mahout 之外，请提出一些想法。
最佳答案
您可以编写自己的MapReduce程序，并在mapper和reducer中调用第三方机器学习算法。有几个开源机器学习库可供使用，例如 Weka、open nlp、ctakes、mallet、uima 等...
另一个最佳方法是在 Hadoop 之上使用 Spark ML lib 或 H2O、Oryix。
另一种解决方案:使用PMML和JPMML将R、Weka、SAS等机器学习工具与Hadoop集成。您可以使用任何一种工具(R、SAS、Weka)开发模型，并在 JPMML 的帮助下在 MapReduce 程序中使用该模型。
关于mapreduce - 如何在 Hadoop Mapreduce 程序中使用机器学习算法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32344420/
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