python - skflow.TensorFlowDNNRegressor 参数

Question

我是 skflow 新手。通过以下示例代码，我能够初始化神经网络估计器。

regressor = skflow.TensorFlowDNNRegressor(
     hidden_units=[10, 10],
     steps=5000,
     learning_rate=0.1,
     batch_size=1)

我想知道这些是否是 TensorFlowDNNRegressor 的唯一输入参数，还是还有更多可以更改的参数？谁能告诉我在哪里可以找到这个参数列表？我找不到任何相关文档。

Answer 1

我找到了这个函数的文档here 。 (格式还不是很干净)。

以下是该类的不同参数:

skflow.TensorFlowDNNRegressor.__init__(
     hidden_units,
     n_classes=0,
     tf_master='',
     batch_size=32,
     steps=200,
     optimizer='SGD',
     learning_rate=0.1,
     tf_random_seed=42,
     continue_training=False,
     config_addon=None,
     verbose=1,
     max_to_keep=5,
     keep_checkpoint_every_n_hours=10000)