python - 关于如何预测 future 时间序列数据的建议

Question

数据:我有不同国家和因素的时间序列数据，例如从 1972 年到 2007 年“阿富汗”的出生率 ( source )。

目标:预测例如2008年和2012年的出生率

问题:我熟悉线性回归，但需要一些有关如何处理时间序列数据和预测 future 值的帮助。

您能给我提供示例或分享代码片段吗？

Answer 1

看看statsmodels Time Series Analysis模块。时间序列模型通常基于自相关，并且该模块具有标准单变量(针对单个时间序列)AR(p) 和 MA(p) 模型，以及允许单位根的组合版本ARIMA。您还可以找到多变量(针对各种相互关联的时间序列)VAR 模型。

这是一个时间序列 tutorial使用 pandas 和 statsmodels 进行统计分析和预测。