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machine-learning - TensorFlow:了解评估返回的参数

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:29:25

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我使用 tensorflow 创建了一个线性分类器模型。当我评估模型时，会返回以下内容。

accuracy: 0.975183
eval_auc: 0.534855
loss: 0.115239

有人可以解释一下 eval_auc 和损失是如何计算的吗？谢谢!

最佳答案

eval_auc 必须是 AUC = ROC 曲线下的面积。请参阅说明，例如 here

损失必须是对数损失=对数损失。请参阅说明，例如 here

关于machine-learning - TensorFlow:了解评估返回的参数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39299488/

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