python - tf.placeholder 的形状参数 None 是什么意思？

Question

tf_train_dataset = tf.placeholder(tf.float32, shape=[batch_size, num_features])

从上面，我了解到数据的数量等于batch_size，并且每个数据的长度为num_features

但是

X = tf.placeholder("float", [无, 时间步长, num_input])我真的不明白。你们可以教我吗？谢谢

Answer 1

将 None 传递给 tf.placeholder 的形状参数只是告诉它该维度未指定，并从您在期间输入的张量推断该维度运行时(当您运行 session 时)。只有一些参数(通常是batch_size参数)可以设置为None，因为Tensorflow需要能够在运行时构建工作图。当您不想在运行时之前指定 batch_size 时，这非常有用。