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大家好，
为了向您展示我的问题，我画了一张图。如您所见，红色曲线“A(m)”是目标函数。它的表达是已知的。
绿色曲线是带有 4 个参数 a、b、c、d 的对象函数“f”。这个函数非常复杂(表达式有4000多个字符串)并且是由程序生成的。
我的问题是如何在另一个附加条件下找到最佳拟合参数 a、b、c、d:
f >= A
主要困难是速度，正如前面提到的，功能太复杂
我尝试使用嵌套循环来寻找最佳参数，但每个循环都需要运行几分钟然后失败。
我是Python新手。任何建议和想法将不胜感激。
先谢谢大家了!
最佳答案
在 scipy 中，您拥有优化模块，该模块允许您对参数列表执行非线性优化，您还可以定义优化器要遵循的约束。因此，您可以将损失函数定义为用户函数和已知函数之间的差异，并在给定参数上最小化这种差异。请参阅:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.html
关于Python:如何通过用户定义的函数拟合曲线？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50319788/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！