machine-learning - 在计算机视觉中使用形状描述符检测对象类别

Question

我想使用形状描述符和机器学习通过 Blob 形状的差异( Blob 是二进制图像的形式)来区分两类对象。我想问是否有任何好的形状特征可以用来检测获得的不规则轮廓或 Blob 的描述符吗？

Answer 1

有大量与形状描述符相关的工作，这些方法适用于检测到的外边缘像素(边界)或完整填充的二进制形状。这两种方法都依赖于使形状描述符对平移、旋转和缩放不变，并且有些对倾斜不变。经典的边界方法是傅立叶描述符，经典的填充方法是矩不变量，这两种方法在大多数优秀的图像处理教科书中都有介绍，并且很容易用 OpenCV 实现。