machine-learning - 如果不涉及 "unsupervised learning"，算法是否可以归类为 "learning"？

Question

基本上，我的问题是，由于无监督学习是机器学习的一种，是否需要机器“学习”的某些方面并根据其发现进行改进？例如，如果开发了一种算法来获取未标记的图像并找到它们之间的关联，那么它是否需要根据这些关联来改进自身以被分类为“无监督学习”，或者只是报告这些关联足以获得该分类？

Answer 1

For example, if an algorithm is developed that takes unlabeled images and finds associations between them...

这就是“无监督学习”中的“学习”，所以是的，这将被视为无监督学习。

...does it need to improve itself based on those associations...

不，不需要算法利用它所学到的知识并 self 改进以被视为无监督学习。只需分析数据集并找到以前未知的关联就足以被视为无监督机器学习。 “无监督”的区别实际上只是初始数据集未标记。