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android - 如何使用机器学习和神经网络快速构建图像识别应用程序原型(prototype)?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:27:17 26 4
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知道我在机器学习方面还很陌生。

I was thinking about a real world example of using Machine Learning and Neural network in an application and I want to try it with a mobile application who can handle image recognition with the front camera after make an image of something(A cat for exemple).

我真的需要一些工具的建议,以便使用我将通过休息调用的 python 后端快速制作此应用程序的原型(prototype)。

提前致谢。

最佳答案

如果您不熟悉机器学习算法,我建议您使用 Google 中的 API或Microsoft并了解流程及其工作原理.. 一旦您了解了输入和输出是什么,您就可以尝试替换您自己的神经网络的 API,尝试正确训练它并收集结果..

机器学习不是一个简单的概念,如果你开始规模很大,那么在完成构建之前你很可能会灰心丧气……API 将非常快速地为你提供功能原型(prototype),从而帮助你保持动力去追求更多..

但是为了更直接地回答您的问题,TensorFlow by Google 可能是目前最复杂的机器学习工具。

Google 在Udacity上有一个关于使用 TensorFlow 进行深度学习的优秀类(class)。 ..

关于android - 如何使用机器学习和神经网络快速构建图像识别应用程序原型(prototype)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40169373/

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