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最佳答案
请参阅high-performance task view on CRAN ，特别是有关大内存和内存不足数据的部分。
或者:您可能需要付费，但请考虑使用 Microsoft R Server 。 MRS 以前称为 Revolution R Enterprise，旨在打破处理大型数据集时的内存障碍。它适用于 Windows 和 Linux，还允许使用 SQL Server、Teradata、Hadoop(Cloudera、Hortonworks 和 HDInsight)和 Spark 进行数据库内分析。
披露:我是 Microsoft 员工。
关于r - 将 R 中的机器学习包应用于大型数据集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40679487/
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