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machine-learning - 我可以使用什么机器学习范例/算法从可能的选择池中进行选择?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:27:14 25 4
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我有一个很大的题库和学生。目标是为学生选择考试问题。

问题具有多种属性:

  • 年级
  • 科目(可以是多个:分数、应用题、加法)
  • 其他学生在这个问题上的表现如何(正确百分比、错误百分比等)
  • 学生以前见过这个问题或类似的问题吗?

所以我想根据学生的表现来为学生选择问题。我对这是否是一次“好”考试的反馈如下:

  • 人工反馈。一个人可以审查考试并因质量原​​因拒绝某些问题
  • 学生的考试成绩如何?如果他们100%正确,那就糟糕了。如果他们答对了 20%,那就糟糕了。我们的目标是 75%
  • 老师对整个考试的定性反馈

我觉得神经网络是一个可能的解决方案,但我不确定如何实现。有什么想法吗?

提前致谢。

最佳答案

我不确定神经网络是否是这里的最佳方式。它们可能是,但我几乎立即想到了其他事情。

鉴于您问题中的信息,您可能需要在此处检查统计方法,使用一些技术,例如 PCA或更广泛地说multivariate analysis .

关于machine-learning - 我可以使用什么机器学习范例/算法从可能的选择池中进行选择?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42429047/

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