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我特别想知道 MapR 是否像 Mahout 一样具有 Kmeans 聚类？
最佳答案
据我所知，MapR只是一个“更快”的Hadoop。不包含任何算法。
所以你们的工作应该是兼容的。
但是实现你自己的有什么意义呢？ K-means 非常简单。请参阅我的博文: http://codingwiththomas.blogspot.com/2011/05/k-means-clustering-with-mapreduce.html
但是，我已经使用 BSP(批量同步并行)和 Apache Hama 实现了 k-means 集群，如果将其与本书中的 Mahout 基准测试结果进行比较，则速度几乎快十倍:http://www.manning.com/ingersoll/ (链接的jira:https://issues.apache.org/jira/browse/MAHOUT-588)以下是 Apache Hama 的 k-means 基准:http://wiki.apache.org/hama/Benchmarks
关于machine-learning - MapR 是否具有可扩展的机器学习算法。像马胡特一样？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8880306/
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