machine-learning - 解释神经网络输出

Question

对于分类问题，通常如何确定网络的输出？

假设存在三个可能的类别，每个类别都有一个数字标识符，合理的解决方案是将输出求和并将该总和作为网络的总体输出吗？或者你会取网络输出的平均值吗？

关于 ANN 理论的信息很多，但关于应用的信息不多，但如果这是一个愚蠢的问题，我表示歉意。

Answer 1

对于具有 3 个类别的多层感知器分类器，通常会构建一个具有 3 个输出的网络并训练该网络，以便 (1,0,0) 是第一类的目标输出，(0,1,0 ) 为第二类，(0,0,1) 为第三类。为了对新观察进行分类，您通常选择具有最大值的输出(例如，(0.12, 0.56, 0.87) 将被分类为第 3 类)。