machine-learning - tensorflow 模型第一层有多少个神经元？

Question

让我们以标准 MNIST 示例为例

www.tensorflow.com

单个图像和100,000图像有28*28个X参数。

如果我使用没有隐藏层的简单神经网络，如何确定第一层神经元的数量。

谢谢。

PS:TF新手

Answer 1

您的输入层是第一层，因此该层的大小为 28 x 28 个输入，或 784，对应于 28 x 28 单色像素。

这个概念在 Tensorflow sample code for MNIST 中得到了清晰的体现。 。下面的简介显示输入图像的 28 x 28 像素 = 784 像素将 784 定义为用作输入大小的值。如果有 N_examples 个大小为 784 的样本图像，则输入张量为 N_examples x 784。

  Args:
    x: an input tensor with the dimensions (N_examples, 784), where 784 is the
    number of pixels in a standard MNIST image.

有关尺寸命名法的更多信息，请阅读斯坦福 CS231n 注释(特别是“分层组织”部分下的 these notes 和 CNN 上的 these notes)。一旦理解了这些概念，一切就都清楚了。