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我想问是否有可能(而不是它是否有意义)使用变分自动编码器进行特征提取。我问是因为对于编码部分，我们从分布中采样，这意味着相同的样本可以有不同的编码(由于采样过程中的随机性)。谢谢!
最佳答案
是的，vae 或稀疏自动编码器的特征提取目标是相同的。一旦您有了编码器插件，就可以在提取的特征上插入分类器。
致以诚挚的问候，
关于machine-learning - 用于特征提取的变分自动编码器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36933346/
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COW 不是奶牛，是 Copy-On-Write 的缩写，这是一种是复制但也不完全是复制的技术。 一般来说复制就是创建出完全相同的两份，两份是独立的： 但是，有的时候复制这件事没多大必要
我是一名优秀的程序员,十分优秀！