nlp - 为什么斯坦福主题建模工具箱不生成 lda 输出目录？

Question

我尝试运行此code from github (遵循 1-2-3 步骤)识别 Sarah Palin 的 14,500 封电子邮件中的 30 个主题。作者发现的主题为here 。但是，斯坦福主题建模工具箱没有为我生成 lda 输出目录。它生成了lda-86a58136-30-2b1a90a6，但该文件夹中的summary.txt仅显示了主题的初始分配，而不是最终的分配。知道如何生成包含所发现主题的最终摘要的 lda 输出目录吗？提前致谢!

Answer 1

您是否尝试过说明 posted here ？

请注意，我看到原始调查员使用 Sarah Palin 的电子邮件训练了模型，然后使用该训练模型来分析 Sarah Palin 的电子邮件。虽然我不是 LDA 专家，但这通常带有“找到你拥有的东西”的味道。

在大多数学科中，训练将针对一组已知的项目进行，这些项目已由专家根据判别式进行分类。这意味着训练将包括从其他来源提供一组已知可能主题的数据，然后使用 LDA 库来确定与“已学习”数据库中的主题的距离。

无论如何，祝你好运。

如果您遇到特定问题，请发布错误以及为解决该错误而采取的步骤。很少有人会在没有指导的情况下投入时间尝试重现问题(这是纠正问题的典型先决条件)，甚至没有能力确定他们遇到的问题是否与您的问题相似。