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machine-learning - 支持向量机的多特征组合

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:24:12 27 4
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我的数据集有两种类型的特征向量。通过训练 SVM,这两种类型的特征向量的预测精度都可以达到 90% 左右。

为了获得更高的精度,我计划将两种类型的特征向量结合起来。

我的问题是我应该采取以下两种策略中的哪一种:

  1. 为每种类型的特征向量训练一个 SVM,然后线性组合预测结果。
  2. 将两种类型的特征向量合并为更长的一种,然后训练 SVM。

最佳答案

没有办法告诉你哪一个可以让你获得更好的准确性。只需尝试一下即可:)

关于machine-learning - 支持向量机的多特征组合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14413975/

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