image-processing - 特征值和主成分之间的关​​系

Question

主成分和特征值(在 PCA 中)之间的关系是什么？假设我已经分别计算了图像中两个区域的 PCA，根据这两个区域的特征值我们可以解释什么？

Answer 1

特征值的大小表示数据沿相应特征向量的方差程度。如果您使用 PCA 进行降维，则可以根据特征值选择要保留的特征向量。

如果您对两个独立区域执行了 PCA，则所得特征分解之间不一定存在任何相关性。它可能有用的只是识别一些形状特征，例如通过允许您比较长主轴与短主轴的比率。

你真正的问题是什么？