machine-learning - 如何使用 Weka 中的新训练数据更新训练模型 (weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron)？

Question

我想加载之前训练过的模型，然后使用新的训练数据更新该模型。但我发现这个任务很难完成。

我是从Weka Wiki学到的那个

Classifiers implementing the weka.classifiers.UpdateableClassifier interface can be trained incrementally.

但是，我训练的回归模型使用的是 weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron 分类器，它没有实现 UpdateableClassifier。

然后我检查了 Weka API，发现没有回归分类器实现 UpdateableClassifier。

如何在 Weka 中训练回归模型，然后在加载模型后使用新的训练数据更新模型？

Answer 1

我在 Weka 以及 scikit-learn 中有一些数据挖掘经验，据我所知，weka 和 scikit-learn 中不存在 r 和 updateble 回归模型。然而，一些 R 库确实支持更新回归模型(例如查看此线性回归模型: http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/update.html )，因此，如果您可以自由切换数据挖掘工具，这可能会对您有所帮助。

如果您需要坚持使用 Weka，恐怕您可能需要自己实现这样的模型，但由于我不是一个完整的 Weka 专家，请咨询 weka 列表中的人员 ( http://weka.wikispaces.com/Weka+Mailing+List ) .