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machine-learning - 非单调特征选择决策

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:23:35

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为什么在尝试确定输出时具有非单调特征是不好的。例如，为什么选择温度来确定患者的健康状况是不好的？

最佳答案

我说的相反。

假设我们考虑两个特征F1(时间)，F2(温度)，F2随F1单调变化。

简单回答:

给定 F1 时，F2 的熵较低。
F1 和 F2 的相关性太高。

不用担心，因为第一个特征选择算法会删除它! :)

关于machine-learning - 非单调特征选择决策，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21503163/

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