machine-learning - 我怎样才能让 Weka 对较小的类进行分类，并使用 2 :1 class imbalance?

Question

如何让 Weka 对较小的类别进行分类？我有一个数据集，其中正分类占数据集的 35%，负分类占数据集的 65%。我希望 Weka 预测正分类，但在某些情况下，生成的模型预测所有实例都是负分类。无论如何，它正在对负(较大)类别进行分类。如何强制它对正(较小)分类进行分类？

Answer 1

一个简单的解决方案是将训练集调整为更加平衡(50% 积极，50% 消极)，以鼓励对这两种情况进行分类。我猜想您的更多案例在问题空间中都是负面的，因此您需要找到某种方法来确保负面案例仍然能够很好地代表问题。

由于正负比为 1:2，您也可以尝试复制训练集中的正例，使其达到 2:2，看看效果如何。