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machine-learning - 处理 apache Spark MLLib 中 SVM 中的缺失值

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:21:54 27 4
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我有一个分类任务。我想使用apache Spark ml lib SVM算法进行分类。我有 n 维的输入数据。在特征向量中,某些维度可能会丢失。

如何处理缺失值?我认为将缺失值假设为零或其他值是错误的。

最佳答案

对。 ML Lib 不会估算缺失值,填充 0 会导致结果出现偏差。然而,WEKA 有一个 ReplaceMissingValues 包可能对您有用;这实现了一种插补算法。 http://weka.sourceforge.net/doc.stable/weka/classifiers/functions/LibSVM.html

关于machine-learning - 处理 apache Spark MLLib 中 SVM 中的缺失值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32903591/

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