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我正在尝试在列表中聚合使用 rpart::rpart
构建的多个 CART 模型。
我刚刚意识到每个模型在 $terms
和 $where
中存储了大量(元?)数据(在我的例子中每个模型超过 10MB 的数据)这使得我的最终列表难以管理。
在我看来,print(my_rpart_object)
给出的摘要应该足以描述对象并运行预测,所以我想知道是否有一种方法可以修剪/压缩rpart树?
最佳答案
发现了:每个rpart
对象都带有一个环境。删除它:
rpart_model <- rpart(...)
environment(rpart_model$terms) <- NULL
21 个零件对象的列表从 1.2GB 增加到 8MB。
关于R:减小 rpart 对象的大小,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34332309/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!