python - 无法在 keras 中加载 mnist 数据集

Question

我尝试通过以下方式加载 mnist 数据集:

import keras
from keras.datasets import mnist
(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()

但我收到此错误:

  Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "E:\anaconda\lib\site-packages\keras\datasets\mnist.py", line 15, in load_data
  data = cPickle.load(f)
  File "E:\anaconda\lib\gzip.py", line 252, in read
  raise IOError(errno.EBADF, "read() on write-only GzipFile object")
  IOError: [Errno 9] read() on write-only GzipFile object

我该怎么办？

谢谢

Answer 1

MNIST 手写数字数据库

包含 60,000 张 10 位数字的 28x28 灰度图像的数据集，以及包含 10,000 张图像的测试集。

用法:

  from keras.datasets import mnist

  (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

返回:

2个元组:x_train, x_test:uint8 灰度图像数据数组，形状为 (num_samples, 28, 28)。

y_train、y_test:uint8 数字标签数组(0-9 范围内的整数)，形状为 (num_samples,)。参数:

注意(路径:如果您本地没有索引文件(位于“~/.keras/datasets/”+路径)，则会将其下载到此位置。)