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java - 语音识别中 HMM 的观察序列格式

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:21:37 25 4
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我正在尝试开发一种系统,以在语音识别中将垃圾与非垃圾分开。我正在使用隐马尔可夫模型的 jahmm 实现。我对我应该将训练数据作为观察序列提供给系统的格式感到困惑。而HMM中的每个状态是由什么组成的呢?我试着阅读手册,但无法理解。谢谢

最佳答案

I'm confused about the format I should provide the training data to the system as the observation sequence.

要了解您可以阅读源代码的格式

public <O extends Observation> Hmm<O>
learn(Hmm<O> initialHmm, List<? extends List<? extends O>> sequences)

表明输入数据必须是观察序列列表。每个观察序列都是一个观察列表。如果你不明白list是什么,一本CS的入门书能帮到你

And what is each state in the HMM composed of?

HMM 的状态只是数学结构的元素。它们不是由任何东西组成的。它们具有与之相关的概率分布。您可以在 HMM tutorial 中找到更多详细信息在开始使用 HMM 之前最好先阅读一下。

图书馆本身也在文档中很好地描述了一切:

http://jahmm.googlecode.com/svn/javadoc/0.6.2/index.html

关于java - 语音识别中 HMM 的观察序列格式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16868014/

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