machine-learning - 如何使用神经网络找到子串中的主要部分？

Question

我很困惑。是否可以在句子中找到主词或子串(借助训练集)。我正在解析职位空缺并尝试构建一个文本主应用程序，该应用程序可以询问文本中提到的技能。是的，也许这是使用技能字典进行某种全局文本搜索的任务，但我真的很好奇，NN 可以帮忙吗？正如您所猜测的，我是 ML 的新手。

Answer 1

Word2Vec 是神经网络的基本应用，可以帮助创建单词的数字表示，您可以使用它来构建句子的智能解释。

更有趣的是，使用 LSTM 可以处理上下文，并识别句子中的关键词，如本文所示:http://www.clsp.jhu.edu/~guoguo/papers/icassp2015_myhotword.pdf 。这是一篇关于识别句子中的关键词以实现更快、更有用的语音识别软件应用的论文。这是github:https://github.com/MajerMartin/lstm-dtw-keyword-spotting 。这篇文章需要解释的内容太多，但这应该会让您忙碌起来，并让您开始训练用于关键字识别的神经网络。