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我需要使用 LDA 在 R 中对一定数量的文档进行主题建模。
对于每个M个主题，我有n个最常出现的单词，我想将其提供给LDA，并希望获得最常出现的主题(M个主题中的)在每个文档中。
简而言之 -
输入 - X 个文档，M 个主题，每个主题有 n 个 HitTest 门的单词
输出 - 每个文档中 M 个主题中出现次数最多的 2 个主题。
是否有任何方法可以使用 R 或任何其他语言中现有的包来实现此目的。
最佳答案
是的，可以通过MALLET来实现这一点。此任务的命令行语法是
bin/mallet classify-file <filename> --classifier FILE --output FILE
其中分类器文件包含您预先训练的主题。
关于r - 使用预先存在的主题进行主题建模，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36754888/
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