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有人可以让我知道在机器学习的 EditMetadata 模块中将某些变量设置为分类的目的是什么吗?如果能用一些例子来解释,我将不胜感激。它也适用于功能和标签吗?
最佳答案
在某些情况下,变量被视为字符串而不是分类变量。这会根据变量的处理方式影响模型的准确性。因此,对于这些情况,用户可能希望系统将这些变量视为分类变量而不是字符串,并编辑元数据模块有助于强制执行此行为
关于machine-learning - Azure ML 的 EditMetadata 模块中的分类变量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37085588/
有人可以让我知道在机器学习的 EditMetadata 模块中将某些变量设置为分类的目的是什么吗?如果能用一些例子来解释,我将不胜感激。它也适用于功能和标签吗? 最佳答案 在某些情况下,变量被视为字符
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