python - 使用条件随机场的多标签分类

Question

是否可以使用条件随机场进行多标签分类？我在 https://pystruct.github.io/user_guide.html 看到了 python CRF 实现，但无法找到进行多标签分类的方法。

Answer 1

基本CRF不支持多标签分类。然而，已经探索了一些扩展，例如集体多标签(CML)和具有特征的集体多标签(CMLF)。来自(1):

A conditional random field (CRF) based model is presented in [21] where two multi-label graphical models has been proposed, both parameterizes label co-occurances. The Collective Multi-label (CML) classifier maintains feature accounting for label co-occurances and the Collective Multi-label with Features (CMLF) maintains parameters that correspond to features for each co-occuring label pair. Petterson et. al. recently presented another interesting generative modeling approach in a reverse manner, predicting a set of instances given the labels [39].

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引用文献:

• (1) Sorower, Mohammad S.“多标签学习算法的文献调查”。俄勒冈州立大学，科瓦利斯 (2010)。 http://people.oregonstate.edu/~sorowerm/pdf/Qual-Multilabel-Shahed-CompleteVersion.pdf ; https://scholar.google.com/scholar?cluster=11211211207326445005&hl=en&as_sdt=0,22
• (21) N. Ghamrawi 和 A. McCallum。集体多标签分类。在诉讼程序中第 3005 届 ACM 信息和知识管理 session (CIKM ’05)，第 3005 页195–200，德国不莱梅，2005 年。http://www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a440081.pdf
• (39) 詹姆斯·佩特森 (James Petterson) 和蒂贝里奥·卡埃塔诺 (Tiberio Caetano)。逆向多标签学习。在 J. Lafferty 中，C. K. I.Williams、R. Zemel、J. Shawe-Taylor 和 A. Culotta，《神经信息进展》编辑处理系统 23，第 1903–1911 页。 2010年。