matlab - 2D 融合 Lasso 与 Matlab CVX

Question

我在这里编写了一个 2D 融合套索代码。

[m n] = size(circle);
cvx_begin
    variable theta(m, n);
    minimize( norm(circle-theta, 'fro'));
    subject to
        sum(sum(abs(theta(:,1:n-1)-theta(:,2:n)))) == 0;
        sum(sum(abs(theta(1:m-1,:)-theta(2:m,:)))) == 0;
cvx_end

奇怪的是，程序报告，

In cvxprob (line 28) In cvx_begin (line 41) Error using cvxprob/newcnstr (line 192) Disciplined convex programming error:
Invalid constraint: {convex} == {constant}

== 中的错误(第 12 行) b = newcnstr( evalin( 'caller', 'cvx_problem', '[]'), x, y, '==');

删除 abs() 后在约束中，程序可以运行，但这不是我期望的约束。

Answer 1

我认为你可以尝试将矩阵堆叠成向量，然后使用 L1 范数。在CVX中，它只是norm(variable, 1)。它将执行与您在此处编写的相同的操作:绝对基本差异之和。