machine-learning - 根据给定事件的持续时间，如何将人员聚集/分组在一起？

Question

我是机器学习新手，并且确实有一个非常大的数据集，包含 100 个人在 1 年内的数据集。目标是根据午餐时间找出谁是好友。

我有以下数据集:

Person  StartTime EndTime Duration(dif for start and end times)
Person1 Time11    Time12   diff1
Person2 Time21    Time22   diff2
Person3 Time31    Time22   diff3
Person4 Time41    Time32   diff4

现在我想根据人们的时间将他们聚集/分组在一起(有 +/- 5 分钟的时差，这意味着如果人 1 的开始时间和结束时间是 12:00 - 1:00 PM，而人 2 是11:55 - 1:05 他们与第 1 个人属于同一组)

非常感谢任何帮助。

Answer 1

据此推导出一个图。边的权重是午餐时间的重叠。也许可以通过午餐时间、同时吃午餐的人数进行标准化，也可以添加非线性权重，例如 log(1+duration)。

在生成的图表上，运行社区检测算法。