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我想使用 scikit-learn LassoCV/RidgeCV,同时在每个折叠训练集上应用“StandardScaler”。我不想在交叉验证之前应用缩放器以避免泄漏,但我无法弄清楚应该如何使用 LassoCV/RidgeCV 来做到这一点。
有办法做到这一点吗?或者我应该使用 Lasso/Ridge 创建一个管道并“手动”搜索超参数(例如使用 GridSearchCV)?
非常感谢。
最佳答案
我通过 scikit-learn 邮件列表得到了答案,所以这里是:
'无法将“高效”EstimatorCV 对象与管道一起使用。这是一个 API 错误,存在一个 Unresolved 问题,甚至可能有一个 PR。”
非常感谢 Andreas Mueller 的回答。
关于python - 将 Scaler 与 LassoCV、RidgeCV 一起使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39466671/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!