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我正在使用 Azure ML 进行文本分析。因此，在我的 python 脚本中，我想创建一个词袋模型，然后计算每个单词的 TFIDF。为此，我使用 gensim 模型，它不适用于 Azure ML。那么我有什么选择吗？
最佳答案
您能否粘贴错误并请检查有关安装其他软件包的文档，如下所示 - https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-extend-your-experiment-with-r/#importing-packages
话虽这么说，您还可以尝试新模块“预处理文本”和“提取 n-gram”与 1-gram 来创建词袋，如实验所示 - https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Predict-Book-Reviews-1
关于machine-learning - 如何在 Azure ML 中使用 gensim 包？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40253448/
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documentation有点不清楚如何将 fasttext 模型保存到磁盘 - 如何在参数中指定路径，我尝试这样做，但失败并出现错误 文档中的示例 >>> from gensim.test.util
我是一名优秀的程序员,十分优秀！