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machine-learning - 张量网络与神经网络

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:20:33

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Tensor network theory 之间有什么区别与常规 neural networks ，张量性质在哪里出现？毕竟矩阵是 2 阶张量。对于我这个外行来说，两者看起来都是一样的:输入层、隐藏层、输出层:

张量网络似乎要大得多，因为它也出现在 theoretical physics 中。 .

显然我在模型中遗漏了一些东西。

最佳答案

张量网络理论在历史上首先作为理论/数学模型出现。人工神经网络可以看作是上述“借用”此类模型中阐述的一些概念，同时进行整合和进一步阐述的应用。

关于machine-learning - 张量网络与神经网络，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41156443/

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