machine-learning - Tensorflow:LSTM 当序列的每个部分都属于一个类时？

Question

我正在尝试在 Tensorflow 中实现 LSTM，但我的数据有点“非传统”，如下所示:一天中的每个小时，可能会发生五件事之一。我想将 24 小时的序列输入到我的 LSTM 中。

问题是，我需要它为每个序列的每个元素输出一个目标类。

这对于 LSTM 来说一定是可能的，对吧？ LSTM 的 TF 实现的唯一示例只是提供一个序列并获取该序列的目标类。

如有任何帮助，我们将不胜感激!

Answer 1

1. 元素级别分类在 TF 中绝对是可能的。例如，看看这个 StackOverflow question关于词性标记和其中的引用文献。 (如果引用文献看起来太复杂，我会搜索其他有关 POS 标记的 TF 引用文献)。

2. 您的问题没有描述序列之间有何不同。输入序列中的实际元素是什么？ 1..24 小时？