matlab - 重叠聚类的结果

Question

我正在使用 Matlab 中的函数 fcm 进行重叠聚类。该函数的输出是一个大小为 kxn 的矩阵，其中 k 是簇的数量，n 是示例的数量。

现在我的问题是如何选择集群作为示例？对于每个示例，我都有所有集群的分数，因此我可以轻松找到最匹配的集群，但其他集群呢？

非常感谢。

Answer 1

这取决于聚类算法，但您可能可以将这些软聚类值解释为概率。这为提取硬聚类提供了两个有根据的选项:

1. 从簇分布(kxn 矩阵中的一列)中对每个点的簇进行采样。
2. 将每个点分配给最可能的簇。这对应于聚类问题的 MAP(最大后验)解决方案。

选项 2 可能是可行的方法 - 单个样本可能无法很好地代表正在发生的情况；有了 MAP，你至少可以保证得到一些可能的东西。