r - 我可以在 R 中的 PCA 列上使用特征选择方法吗？

Question

我一直在研究一个数据集，其列是原始特征的 PCA 值，在 R 中。我可以在 PCA 列上使用其他特征选择方法(例如 boruta/随机森林)，通过仅考虑更重要的特征来进一步减少特征空间特点？

Answer 1

PCA 是用于减少维度的数据转换过程，而不是用于决定哪些特征是重要的。它以最大可能方差集中在第一个 PCA 分量中，然后集中在第二个分量中的方式变换特征空间，依此类推。有一种方法可以决定要考虑多少个 PCA 组件。我们选择尽可能多的 PCA 分量，其内部具有总方差的 95%。因此，PCA过程本身就包含了PCA分量的选择过程。但是，如果特征数量非常多，可以先使用Boruta来决定重要特征，然后对其应用PCA以进一步减少维数。